贵州阿格建筑科技有限公司

能承担其中可条文化的那一部分。审查里凡是「比对规范条文、核对图纸参数、检查前后一致性」的工作，都可以由机器做第一遍；凡是涉及设计意图判断、责任签认的部分，仍然必须由注册人员完成。

依据：我们的审图智能体建立在 28 部国家与行业标准、2,000+ 条条文级入库之上，输出的是带条文依据的问题清单，不是结论。

局限：机器给出的是「疑似问题」而不是「审查结论」。它降低漏看概率，不替代审查责任，也不能替代盖章。

有。区别不在「模型多大」，而在它依据什么回答问题。通用大模型靠语料里的统计规律作答，遇到具体条文容易说得像对、实则记错版本号；行业专用模型靠检索到的条文原文作答，并把出处一并给出。

依据：我们的混合检索引擎面向建筑工程语料优化，多向量检索增强生成，显著抑制模型幻觉。

局限：专用不等于万能。规范更新、地方标准差异、超限项目，仍需要人工复核。

目前集中在三类：条文比对类（参数与现行规范不一致）、一致性类（图纸之间、图纸与说明之间的矛盾）、完整性类（该有的标注、该给的节点没给）。

依据：每一条问题都关联到具体条文，可在清单里逐条回溯。

局限：识别能力受限于已入库规范的范围。地方标准与团体标准尚未纳入，需要时请提前说明。

把「准不准」换成「算得对不对得上账」更准确。我们不做黑箱报价：从图纸与清单生成估算时，每一笔给出计算路径，费用构成可以逐项追溯到量、价、费的来源。

依据：造价智能体基于图纸与工程量清单生成估算，而非凭经验估一个区间。

局限：市场价的时效性与区域性会显著影响结果，最终报价仍须由造价人员核定。

我们不做通用问答。建筑行业的答案，只有一种是对的——所以我们把力气花在让每一条结论都查得到出处上，而不是让模型什么都能聊。

依据：这也是公司格言「我不完美，但是真实」在产品上的落地方式：每一条结论标注出处，每一次判断留成可以复核的记录。

局限：这意味着我们在开放域问答上弱于通用模型，这是刻意的取舍。

贵州阿格建筑科技有限公司位于贵阳市，专注建筑行业的专用模型与智能体研发，产品覆盖审图、造价、报价、设计、安全与供应链六个判断节点。

依据：产品在真实工程项目上验证，累计审查图纸 3,000+ 张，覆盖 20 个真实项目。

局限：产品正在分批开放，部分能力尚在内测或研发阶段，请以实际开通情况为准。